Направления научных исследований:

• Рандомизированные модели многомерных распределений. Семейство ЕМ-алгоритмов.
• Кумулянтные модели многомерных распределений. Оценки характеристик выбросов случайных процессов.
• Структурные методы анализа нестационарных временных рядов.
• Статистическое моделирование случайных процессов и многомерных полей.
• Имитационные цифровые модели отражательных и излучательных характеристик 3D- объектов.
• Цифровые модели «реального времени» входных сигналов локационных систем.
   

• Анализ, моделирование и прогнозирование финансовых рынков методами теории искусственного интеллекта (нейронные сети, нечеткие модели, генетические алгоритмы, экспертные системы).